まずは竹花貴騎の年収について話していきたいと思います！！ クライアントが16000人で単価が20000円位で 月に３億2000万年収だと３０億円位もらってる事に（４年位前のデータ）ですが 今は事業も伸びてるのでもっと貰ってるのではないかと思います！！ その竹花貴騎が３０億を作った作り方を今回話していきたいと思います！！
サブスクリプションの強みを理解する
サブスクリプションモデルは、現代のビジネスにおいて安定した収益を得るための強力な手法です。従来の一度きりの販売モデルとは異なり、継続的な利用契約を通じて、予測可能な収益を確保しながら顧客との長期的な関係を築くことができます。その結果、経営の安定性が向上し、さらなる成長を目指す土台が形成されます。
安定収益：予測可能な経営基盤の構築
サブスクリプションモデルの最大の強みは、毎月の収益を予測できる点です。 例えば、1000人の顧客が月額1万円の契約を続ければ、毎月1,000万円の収益が安定的に得られます。この収益の予測可能性は、経営者にとって極めて重要です。不測の事態や市場変動があっても、ある程度の収益が見込めるため、安心して事業運営が可能になります。特に、経済の変動が激しい現代において、この安定性は事業の存続における強力な武器となります。
計画的な投資：成長戦略を加速させる基盤
安定した収益が見込めるサブスクリプションモデルでは、事業拡大や新規投資の計画が立てやすくなります。 収益が毎月一定であれば、新商品の開発費やマーケティング費用をどの程度割り当てられるかを事前に計算できます。 さらに、収益が拡大し続けている場合には、将来の利益を担保に外部からの資金調達も可能になります。このように、収益予測が立つことで、無駄のない効率的な投資が行え、事業全体の成長を加速させることができます。
継続的なデータ収集：顧客ニーズを的確に把握
サブスクリプションモデルでは、顧客がサービスを利用するたびにデータが蓄積されます。たとえば、どのサービスがどのくらいの頻度で利用されているか、顧客層の年齢や性別、利用パターンなどを分析することで、具体的なニーズを把握できます。このデータを基に、既存のサービスを改善したり、新たな製品やサービスを開発したりすることが可能です。さらに、蓄積されたデータは、他社との差別化を図る上での大きな資産となります。
収入の種類と考え方：TIM、RIM、KIMの違いと特徴
収入を得るための働き方は、大きく3つの種類に分類できます。それぞれに特徴があり、自身の働き方やキャリアの目標に応じて選ぶべき方向性が変わります。
TIM (Time is Money)
「時間をお金に換える」働き方で、典型例はサラリーマンです。この働き方では、労働時間に応じて給与が支払われるため、収入の上限が時間に制約されます。
例えば、月に160時間働き、月収30万円を得る場合、時間を増やさなければ収入を増やすことはできません。しかし1日は24時間しかないため、働ける時間には明確な限界があります。このため、TIMの働き方は安定しているものの、収入の大幅な増加が難しいという課題があります。
RIM (Result is Money)
「成果をお金に換える」働き方で、フリーランスや歩合制の仕事がこれに該当します。 例えば、フリーランスのデザイナーが1件のプロジェクトで30万円を稼いだ場合、その成果に応じた収入が得られるのがRIMの特徴です。
TIMに比べて、努力次第で高い収入を得る可能性がある一方、案件が途切れると収入が止まるという不安定さがあります。また、成果を出し続けるためにはスキルの維持や自己管理が必要で、長期的な安定性に欠ける点が課題です。
KIM (Knowledge is Money)
「知識や仕組みをお金に換える」働き方で、投資家や事業家が代表的な例です。この働き方では、知識や資産を使って収益を生む仕組みを構築します。例えば、不動産投資や事業運営を通じて、毎月安定した収入を得ることができます。
KIMの最大の利点は、時間に縛られることなく収入を得られる点です。一度仕組みを作れば、自分が直接働かなくても収益を生み出すことが可能です。そのため、最も効率が良く持続的な収入源といえます。ただし、初期の知識習得や仕組み作りには時間と労力が必要です。
継続的なデータ収集：顧客ニーズを的確に把握する仕組み
サブスクリプションモデルの大きな特徴の一つが、継続的なデータ収集を通じて顧客のニーズを的確に把握できることです。サービスを利用するたびにデータが蓄積され、その情報が事業の改善や成長に役立ちます。
利用データの蓄積と分析
サブスクリプションモデルでは、顧客がどのサービスをどのくらいの頻度で利用しているか、どのような機能を好んで使っているかなどの詳細なデータを定期的に収集できます。
さらに、顧客の年齢、性別、居住地域などの属性データを組み合わせることで、利用傾向の違いや具体的なニーズを浮き彫りにすることが可能です。 ある機能が特定の年齢層で高い利用率を示している場合、その層に向けた新サービスの開発やプロモーションが効果的であると判断できます。
既存サービスの改善
顧客データを活用することで、現在提供しているサービスをより使いやすく、顧客にとって価値のあるものに改善することができます。 例えば、よく利用される機能をさらに強化したり、利用頻度が低いサービスの問題点を特定して改善策を講じたりすることで、顧客満足度を向上させられます。顧客の声に基づいたアップデートは、利用者との信頼関係を深める上で重要です。
新サービスや事業展開への活用
蓄積されたデータは、新しい製品やサービスを開発する際の貴重な情報源となります。利用者のニーズが特定の分野に集中している場合、その分野に特化した新サービスを展開することで、さらなる収益を見込むことができます。また、顧客属性や行動パターンを基に、異業種への進出や事業拡大も戦略的に進めることが可能です。
他社との差別化の資産
継続的に収集したデータは、他社との差別化を図る上でも重要な資産です。競合他社が模倣しにくい独自のデータに基づく戦略は、市場での優位性を確立する鍵となります。特に、データに基づいたサービスのパーソナライズ化や、顧客一人ひとりに適した提案を行う取り組みは、顧客満足度の向上と離脱率の低減に繋がります。
終わりに
TIM、RIM、KIMは、それぞれ異なる働き方で収入を得る方法を示しています。 TIMは安定性がある一方で収入の限界があり、RIMは努力次第で高収入を狙えるものの不安定さが課題です。一方、KIMは仕組みを作ることで持続的な収益を得られる最も効率的な方法ですが、初期の準備に時間と労力が必要です。あなたの現在の働き方はどのタイプに当てはまり、将来目指すべき方向はどれでしょうか？どの選択肢が自分の目標達成に最適か、今一度考えてみるといいと思います！！
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